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Dernière mise à jour : Mai 2018

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les maladies du bois de la vigne

Florian Rançon (2015-2018)

Etude et détection des maladies du bois de la vigne à la parcelle par le biais d'imageurs hyperspectraux et RVB

Résumé

Intégrée au projet FUI Advantage, la thèse a pour objectif initial l'utilisation de l'imagerie hyperspectrale pour la détection des maladies du bois de la vigne, maladies fongiques s'attaquant au bois et provoquant de manière erratiques des symptômes caractéristiques sur le limbe des feuilles. La détection utilisant ces symptômes est par conséquent incertaine, un pied malade n'exprimant pas systématiquement des symptômes foliaires.

Le but est donc dans un premier temps de comprendre les symptômes visibles observés sur les feuilles, en isolant les longueurs d'onde caractéristiques de ces symptômes, que ce soit une décoloration internervaire ou un dessèchement d'une partie de la feuille. Dans un deuxième temps, le but est d'évaluer la possibilité pour une détection précoce de la maladie sans présence de symptômes foliaires, ce travail plus exploratoire vise à mettre en évidence des longueurs d'onde discriminantes dans le proche infra-rouge sur un pied à moitié atteint (seulement un bras symptomatique) ou sur un pied malade mais non symptomatique.

Ecole doctorale des sciences physiques et de l'ingénieur, Université de Bordeaux, direction : Christian Germain, Lionel Bombrun, UMR IMS et Bordeaux Sciences Agro.